量化基金买入是好是坏？

首先，从历史表现来看，量化基金的表现比较稳定，而且在大多数情况下能够跑赢市场平均水平。这是因为量化基金采用的是基于数据分析的投资策略，能够避免人为因素的影响，从而减少了投资风险。在市场走势不明朗的情况下，量化基金的表现可能更为突出。

其次，量化基金的买入方式相对比较简单。投资者只需要选择适合自己的基金，并按照规定的比例买入即可。这样，投资者就不必花费时间和精力去分析企业基本面，也不必担心自己的投资决策出现失误。对于短期投资者来说，量化基金的买入方式可能更为适合。

然而，量化基金也存在一些风险。首先，量化基金的策略可能会失效，导致投资者的亏损。其次，量化基金的买入方式可能会导致市场的不稳定性。如果大量投资者选择同样的量化基金，就会导致该基金投资的股票价格上涨，从而引发市场的不稳定性。最后，量化基金的买入方式也可能会导致基金经理的失业。如果基金公司的客户大量选择量化基金，就会导致该公司的基金经理失去工作机会。

量化交易靠什么赚钱？

量化的超额收益，主要取决于市场的无效波动。量化的核心是它的算法，用专业术语说，叫做因子。交易者会根据过往历史数据，对所有股票的涨跌幅、量价信息、基本面信息等进行数据分析，找到其中的规律，找出什么情况下股价大概率会涨，这样的规律可能会有成千上万个，再把它们形成策略，编写成程序，接着系统会自动在当前所有的股票当中不停地找出有哪些股票符合这些规律，并买入它们。当然，这样做不可能完全准确，但只要准确的概率能大于50%，再通过海量的交易，就能获得正收益，在这个过程中，系统也会不断地验证，修正数据和策略。所以通常量化基金需要覆盖上千只个股，以及大量的交易次数来保证正收益。

量化的风险主要来自市场的系统性风险，比如大盘整体大幅下跌，量化投资即便能跑赢指数，但对投资者来说也是亏损的;还有就是量化的策略失效，导致不但没有超额收益，还做了反向操作，所以团队能力很重要。整体来说量化投资能获得超额收益的前提是个人投资者足够多。

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